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Clément Royer
Université Paris-Dauphine
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny
75016 Paris
FRANCE
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Clément W. Royer

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Ma recherche s’articule autour de l’optimisation numérique et de ses applications, en particulier aux systèmes complexes et en sciences des données.
Mes travaux actuels visent à construire des algorithmes performants en optimisation non convexe selon deux axes majeurs : l'introduction d'aléatoire, notamment au travers de techniques d'algèbre linéaire, et l'étude de la complexité de ces méthodes.
Dans la continuité de mon doctorat, je m'intéresse également aux algorithmes d'optimisation sans dérivées ainsi qu'à leur application aux problèmes impliquant des simulations coûteuses.

Travaux soumis pour publication

A subsampling line-search method with second-order results
     E. Bergou, Y. Diouane, V. Kungurstev et C. W. Royer, rapport technique arXiv:1810.07211, 2018.
A stochastic Levenberg-Marquardt method using random models with application to data assimilation
     E. Bergou, Y. Diouane, V. Kungurstev et C. W. Royer, rapport technique arXiv:1807.02176, 2018.

Articles de revues internationales

A Newton-CG algorithm with complexity guarantees for smooth unconstrained optimization
     C. W. Royer, M. O'Neill and S. J. Wright,
     Mathematical Programming, en ligne depuis janvier 2019.
Direct search based on probabilistic feasible descent for bound and linearly constrained problems
     S. Gratton, C. W. Royer, L. N. Vicente et Z. Zhang,
     Computational Optimization and Applications, 72(3):525-559, 2019.
A decoupled first/second-order steps technique for nonconvex nonlinear unconstrained optimization with improved complexity bounds
     S. Gratton, C. W. Royer et L. N. Vicente,
     Mathematical Programming, en ligne depuis septembre 2018.
Complexity analysis of second-order line-search algorithms for smooth nonconvex optimization
     C. W. Royer et S. J. Wright,
     SIAM Journal on Optimization, 28(2):1448-1477, 2018.
Complexity and global rates of trust-region methods based on probabilistic models
     S. Gratton, C. W. Royer, L. N. Vicente et Z. Zhang,
     IMA Journal of Numerical Analysis, 38(3):1579-1597, 2018.
A second-order globally convergent direct-search method and its worst-case complexity
     S. Gratton, C. W. Royer et L. N. Vicente,
     Optimization, 65(6):1105-1128, 2016.
Direct search based on probabilistic descent
     S. Gratton, C. W. Royer, L. N. Vicente et Z. Zhang,
     SIAM Journal on Optimization, 25(3):1515-1541, 2015.

Actes de conférences

On the injectivity and nonfocal domains of the ellipsoid of revolution
     J.-B. Caillau et C. W. Royer,
     Geometric Control Theory and Sub-Riemannian Geometry, 73-86, Springer, 2014.
     Actes de la conférence INDAM en contrôle géométrique et géométrie sous-riemannienne, Mai 2012.

Thèse de doctorat

Algorithmes d'optimisation sans dérivées à caractère probabiliste ou déterministe : analyse de complexité et importance en pratique.
     C.W. Royer, Université de Toulouse, novembre 2016.
     Transparents de soutenance.

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Liste de mes co-auteurs (par ordre chronologique inversé)

Vyacheslav Kungurstev
Youssef Diouane
El Houcine Bergou
Michael O'Neill
Stephen J. Wright
Zaikun Zhang
Luís Nunes Vicente
Serge Gratton
Jean-Baptiste Caillau

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