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Email : croyer2(at)wisc.edu
Clément Royer
Wisconsin Institute for Discovery
330 N Orchard St
Madison, WI 53715
USA

Clément W. Royer

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Bienvenue sur ma page. Vous y trouverez quelques informations sur moi et mes activités de recherche. Elle vous permet aussi d'accéder à mes différentes publications, à mon expérience d'enseignement, aux implémentations que j'ai pu réaliser ainsi qu'aux présentations que j'ai pu donner.
En vous souhaitant une bonne visite !

A la une

Ma collaboration avec El Houcine Bergou, Youssef Diouane et Vyacheslav Kungurstev a abouti à deux travaux sur des méthodes probabilistes. Le premier porte sur des problèmes aux moindres carrés non linéaires stochastiques, dans le sens où la function objectif n'est accessible qu'à travers des valeurs perturbées aléatoirement. Le second propose une méthode de recherche linéaire pour des problèmes à somme finie, pour lesquels on ne peut évaluer qu'un échantillon (aléatoire) de cette somme à chaque itération.

Parcours

  • Je suis depuis novembre 2016 un chercheur post-doctorant (postdoctoral research associate) en optimisation au sein du Wisconsin Institute for Discovery à Madison, dans l'état du Wisconsin (Etats-Unis). J'ai la chance d'y être encadré par Stephen J. Wright.

  • J'ai obtenu le 4 novembre 2016 mon doctorat de l'université de Toulouse, délivré par l'Université Toulouse III Paul Sabatier et préparé à l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, sous la direction de Serge Gratton et Luís Nunes Vicente.

  • Entre 2013 et 2016, j'étais moniteur (doctorant contractuel en charge d'enseignement) au sein de l'ENSEEIHT, école d'ingénieurs française basée à Toulouse.

  • En 2013, j'ai obtenu mon diplôme d'ingénieur en informatique et mathématiques appliquées, ainsi que mon diplôme de Master Recherche en informatique, délivrés par Toulouse INP (Institut National Polytechnique).

  • Pour plus d'informations, vous pouvez consulter mon CV en version courte ou complète.


    Thématiques de recherche

    Ma recherche s’articule autour de l’optimisation numérique et de ses applications, en particulier aux systèmes complexes et en sciences des données.
    Mes travaux actuels visent à construire des algorithmes performants en optimisation non convexe selon deux axes majeurs : l'introduction d'aléatoire, notamment au travers de techniques d'algèbre linéaire, et l'étude de la complexité de ces méthodes.
    Dans la continuité de mon doctorat, je m'intéresse également aux algorithmes d'optimisation sans dérivées ainsi qu'à leur application aux problèmes impliquant des simulations coûteuses.
    La mise en page de ce site a été réalisée par Clothilde Royer, merci à elle.
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